AI ဆာဗာများကိုအစွန်းတွင်တပ်ဖြန့်ခြင်း၏အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများကဘာလဲ

ကွန်ယက်ဖြေရှင်းချက်မန်နေဂျာမန်နေဂျာအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်သည် Data latency နှင့် bandwidth botlenecks များအပေါ်အိပ်စက်ခြင်းကိုဆုံးရှုံးခဲ့သည်။ ဗဟိုပြုပစ်မို cloud ်းတိမ်ရှိအာရုံခံကိရိယာဒေတာသို့မဟုတ်ဗွီဒီယိုအစာများကိုတွန်းအားပေးခြင်းသည်အကုန်အကျများပြီးအချိန်နှင့်တပြေးညီဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများတွင်စိတ်ရှုပ်စရာနှောင့်နှေးမှုများကိုဖန်တီးပေးခြင်းသည်အကုန်အကျများပြီးနှေးကွေးနေသည်။ ဒါဘယ်မှာလဲAi Edge Computing ဆာဗာနည်းပညာဂိမ်း -sker ဖြစ်လာပြီးဘာကြောင့်ငါတို့အဖွဲ့မှာလဲစဉ်းစားကြည့်ဒီဖြေရှင်းချက်ကိုစုံလင်ရန်သူ့ဟာသူဆက်ကပ်အပ်နှံခဲ့သည်။ Network Edge တွင်ပြုလုပ်သောနေရာတွင်အချက်အလက်များကိုထုတ်ယူခြင်းဖြင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်မကြုံစဖူးမြန်နှုန်းနှင့်ထိရောက်မှုကိုသော့ဖွင့်သည်။

အဘယ်ကြောင့်အကန့်အသတ်ဖြင့်အရေးပါသောအားသာချက်ကိုလျှော့ချသည်

အဓိကအနိုင်ရက latency ကိုလျှော့ချသည်။ Ai Model သည်ဘေးကင်းလုံခြုံရေးချိုးဖောက်မှုများအတွက်ဗွီဒီယိုများကိုဆန်းစစ်သောအခါသို့မဟုတ်စက်ရုံကြမ်းပြင်တွင်စက်ရုပ်လက်မောင်းများကိုထိန်းချုပ်သည်။ အခြားAi Edge Computing ဆာဗာဒေသအလိုက်ဤအချက်အလက်များကိုဒေသအလိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည်ဝေးလံသောဒေတာစင်တာသို့လှည့်လည်ကြည့်ရှုခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအတွက်၎င်းသည်ချက်ချင်းထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့်လုပ်ရပ်များကိုဆိုလိုသည်။စဉ်းစားကြည့်ဤအလျင်အမြန်အတွက် servers သည်အနိမ့်လတ်ဆတ်သော NVME သိုလှောင်မှုသိုလှောင်မှုနှင့်မြန်နှုန်းမြင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများနှင့်အမြန်ဆက်သွယ်မှုများပြုလုပ်နိုင်ပြီးလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတုန့်ပြန်မှုများကိုပြောင်းလဲခြင်း,

ဘယ်လိုအစွန်း AI သည်ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် bandwidth ထိရောက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်

လုံခြုံရေးနှင့်ကုန်ကျစရိတ်စိုးရိမ်မှုများသည်အဓိကနာကျင်မှုများဖြစ်သည်။ ကွန်ယက်များပေါ်တွင်ကြီးမားသောကုန်ကြမ်းဒေတာများကိုထုတ်လွှင့်သောအချက်အလက်များထုတ်လွှင့်ခြင်းသည်အားနည်းချက်များကိုဖော်ထုတ်ပြီး bandwidth ငွေတောင်းခံလွှာများကိုထိုးဖောက်နိုင်သည်။ ဒေသတွင်းပြုပြင်ထုတ်လုပ်မှုသည်မဟာဗျူဟာမြောက်စစ်ထုတ်စက်အဖြစ်ဆောင်ရွက်သည်။ ကျွန်တော်တို့၏Ai Edge Computing ဆာဗာအဖြေများကဲ့သို့စဉ်းစားကြည့်Atlas-en စီးရီးများသည်ဗွီဒီယိုလုံခြုံမှုအထိခိုက်မခံသောအချက်အလက်များကိုမထိန်းချုပ်နိုင်သည့်အဖိုးတန်သော, ၎င်းသည်သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကိုစီမံခန့်ခွဲရန်ပိုမိုလုံခြုံသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။

ဒီကိစ်စကိုအဓိက hardware အသေးစိတ်အချက်အလက်များကဘာတွေလဲ

အစွန်းတွင်နေရာချထားခြင်းကအားကောင်း, ကျစ်လစ်သိပ်သည်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောစက်ပစ္စည်းများတောင်းဆိုထားသည်။ ၎င်းသည်ကုန်ကြမ်းစွမ်းအားနှင့်သာမဟုတ်ပါ, ၎င်းသည်ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်တွင်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သည့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်သက်ဆိုင်သည်။ ဒီမှာကျွန်တော်တို့ကို ဦး စားပေးတဲ့အဓိက parameters တွေကိုပါစဉ်းစားကြည့်ကျွန်တော်တို့ရဲ့အစွန်း AI စနစ်များအတွက်:

• Ruggedized Design:ကျယ်ပြန့်သောအပူချိန်တွင်ယုံကြည်စိတ်ချရသည့်နေရာများ (-10 ° C to 60 ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်) နှင့်တုန်ခါမှုကိုခံရပ်နိုင်ပြီးတုန်ခါမှုကိုခံနိုင်ရည်ရှိသည်။

• အစွမ်းထက် AI အရှိန်:Parallel processing အတွက်မြင့်မားသောထိပ်များ (တစ်စက္ကန့်ကြာလည်ပတ်မှုနှုန်း) ကိုပို့ရန် NVIDIA Jetson or intel habana gaudi module များကိုပေါင်းစပ်ရန်။

• ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ဆက်သွယ်မှု:မတူကွဲပြားသောဖြန့်ကျက်မှုအခြေအနေများအတွက် GBE ports, Poe + နှင့် 5G / Wi-Fi 6 module များအပါအ 0 င်လုံလောက်သော I / O Options တို့ဖြစ်သည်။

ပုံမှန်၏မျှတသော configuration ကိုသရုပ်ဖော်ရန်စဉ်းစားကြည့်ဖြန့်ကျက်ခြင်း, ဤ setup ကိုစဉ်းစားပါ။

ဒီဗိသုကာတိုင်းသေချာပေါက်Ai Edge Computing ဆာဗာရှုပ်ထွေးသောအနေဖြင့်အဆောက်အအုံများကိုစဉ်ဆက်မပြတ်လည်ပတ်နိုင်သည့်ကိုယ်ပိုင်လုံလောက်သောအင်အားသုံးပါဝါဖြစ်သည်။

AI ကိုအမှန်တကယ်လည်ပတ်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုတိုးမြှင့်နိုင်ပါသည်

လုံးဝမဟုတ်ပါဘူး။ Network မှီခိုသည်ပျက်ကွက်မှုတစ်ခုတည်းဖြစ်သည်။ အစွန်းဖြန့်ကျက်မှုဖြင့်သင်၏ AI application များသည် cloud connection အတက်အကျများအတွင်းပင်အလုပ်လုပ်သည်။ အပေြာင်းစဉ်းစားကြည့်Platform သည် MTBF အတွက် MTBF အတွက်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည် (မအောင်မြင်သောအချိန်) သည်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းသို့မဟုတ်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရပစ္စည်းများကိုလက်လွတ်မခံနိုင်ပါ။ ဒီမွေးရာပါယုံကြည်စိတ်ချရAi Edge Computing ဆာဗာ၎င်းသည်အဆင့်မြှင့်တင်ရုံသာမကခံထားရသောစီးပွားရေးအခြေခံအဆောက်အအုံ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်း။

EDGE ကွန်ပျူတာသို့ကူးပြောင်းခြင်းသည်အစစ်အမှန်ကိုဖြေရှင်းရန်မဟာဗျူဟာမြောက်ပြောင်းရွှေ့မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ စိန်ခေါ်မှုများကိုမြန်ဆန်ခြင်း, မှန်ကန်သော hardware လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်ရွေးချယ်ခြင်းသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။စဉ်းစားကြည့်သင်၏အသိဉာဏ်ရှိသောအစွန်းလိုအပ်ချက်များကိုသင့်အားကောင်း, စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်သောအဖောင်ဒေးရှင်းကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ ငါတို့ဘယ်လိုမြင်ပါသလဲAi Edge Computing ဆာဗာဖြေရှင်းနည်းများစစ်ဆင်ရေးအသွင်ပြောင်းနှင့်ငါတို့ကိုဗိသုကာကိုကူညီဖို့အဆင်သင့်ပါပဲ။

သင့်ရဲ့အစွန်းမှာအချိန် latency ကိုဖယ်ရှားပစ်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျသင်၏သီးခြားလိုအပ်ချက်များကိုဆွေးနွေးရန်နှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူများကသင့်အားအကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းကိုလမ်းညွှန်ပေးရန်။ အသေးစိတ်တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုအတွက်ထွက်ရောက်ရှိရန်။